麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology, MIT),创立于1861年,坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区),是世界著名私立研究型大学。作为世界顶尖高校,麻省理工学院(MIT)尤其以自然及工程学享誉世界,位列2015-16年世界大学学术排名(ARWU)工程学世界第1、计算机科学第2,与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。截止2016年,麻省理工共走出了19位图灵奖(计算机界最高奖)得主;先后有87位诺贝尔奖得主在麻省理工学院工作或学习过。
面向对象: 相关专业大三、大四本科生、硕士研究生、博士研究生;
访学专业:数学、统计、生物统计、计算机、通信工程、生物工程等;
成绩要求:托福100;
软性背景:有一定的科研履历者优先; 美本30和国内985院校优先安排面试;
访学导师:MIT相关专业导师;
访学地点:美国波士顿麻省理工学院;
访问学者起源
在最新的世界学术水平排行榜中,绝大部分都是美国的大学。由于美国大学与工商业、企业结合紧密,同时学校的教学资源、实验课题及实验设备都属于全球顶尖状态,从而成为众多留学生的梦想留学目的地。
目前中国学生申请赴美留学人数日益剧增,以往美国顶尖名校选择录取GPA高分学生,后来校方逐渐发现学生在学习中缺少创新和实操的能力,进而导致美国名校硕博申请录取率的下降。近些年,招生官对选择学生时更加看重的是自主创新、专业技能、思维创造才能等综合素质人才。对于计划入读美国名校的学生,实际的长期赴美学习经验无疑可以提升竞争力,从而大大增加被名校录取的概率。
麻省理工学院访问学者计划,坚持为更多有梦想的学生提供机会和平台。
访学亮点
1. 进入美国名校实验室/科研组,接触尖端科学,享受MIT全部学术福利;
为未来赴美深造做准备;访问学者经历是美国名校申请的基石,顶级名校的访学经历是对学生有能力完成名校学业最好的证明;
2. 师从导师开展实验项目
高层次的人脉和校友关系,与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士,学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质;
3. 获得导师推荐信和科研证书;
对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信,大大助力未来的留学申请;
4. 留学回国人员证书,享受国家的留学生待遇与福利;
学习结束后,可获得驻美使馆颁发的国家认可的留学回国人员证书;
5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业
在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向,不断深化对于美国学界的了解与认同,帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向;从而更好的明确留学的目的与意义,摆脱盲目,获得真知;
简而言是,做得好,直接获得麻省理工学院硕博录取!
学习主题
(以EECS为例,其他专业可见MIT官网)
机械制造是国民经济的支柱产业, 是国家工业体系的重要基础和国民经济的重要组成部分。近年来,随着工业4.0,智能制造,智能硬件,机器人等概念和产品的兴起,机械工程学科更是被赋予了新的活力。
计算机科学是20世纪最先进的科学技术发明之一,对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域,已形成了规模巨大的计算机产业,带动了全球范围的技术进步,并由此引发了深刻的社会变革。
该科研主题包括:
麻省理工学院 · 机械工程(Mechanical Engineering)(内容主要涵盖计算机辅助设计CAD,3D打印机工作原理及示例,直流电机工作原理及控制,超声波检测基本原理及应用,机电系统控制理论及应用,图形化编程界面应用,简单电路设计及应用,医疗EKG测量心电图原理,简单机器人平面机械臂展示及应用,基本控制芯片构造及编程)
麻省理工学院 · 计算机科学(Computer Science)(内容主要涵盖计算机的基本架构,计算机的发展进程,编程入门,人工智能的基本数学原理,人工智能在语音语言处理、计算机视觉、医疗健康的应用,计算机产业的发展前瞻)
学习目的
计算机科学旨在让学生了解基本的现代计算机的基本硬件和软件架构,了解从图灵机的理论模型到现代基于大规模集成电路的计算机的发展进程,对计算机科学有概要的认识。通过学习基础的编程技能以及人工智能的基本数学原理,上手编程实现一个简单的人工智能程序,实现对人工智能的基本了解。通过对人工智能在语音语言处理、计算机视觉、医疗健康的应用进行讲解展示,了解人工智能这一计算机重大分支学科对当代人类社会所产生的巨大影响;通过对计算机产业前瞻性的分析讨论了解这一产业的发展趋势。
此外,机械工程部分旨在培养学生对机械工程学科,尤其是机电一体化,智能硬件设计与控制的兴趣。通过三个学生能切身感受到的硬件设计项目,让学生既能对先进智能机电系统有总体的了解,又能实际动手操作去了解硬件工作原理并且操控硬件。让学生体会到麻省理工学院注重培养学生动手能力的教育理念,从而为世界贡献了大量杰出的工程师。更加重要的是,这样的经历鼓励学生在他们以后的学习生活中,仔细观察身边的机械系统和电子系统,了解工作原理,并且敢于跳出书本,用双手将自己的想法变成现实。
学生将了解麻省理工学院的授课方式及培养流程,并对规划设计专业尤其是城市交通规划、机械设计专业有一个完整的认知,形成专业概念,为后续专业科研的学习奠定基础。同时,在此基础上,培养从事前沿领域的研究和实际科研项目研究工作的能力,具备基本的科研素质、撰写一定质量的学术论文和在导师的指导下进行比较简单科研项目的开展能力,为专业选择及后续专业科研的学习和研究奠定基础,对学生自己未来的职业发展有着十分重要的意义。
学习内容(详细见MIT官网)
研究模块1 ——计算机科学(人工智能及其相关应用产业)
计算机科学模块将以三个部分进行展开和切入。第一部分让学生了解基本的现代计算机的基本硬件和软件架构,了解从图灵机的理论模型到现代基于大规模集成电路的计算机的发展进程,对计算机科学有概要的认识。第二部分通过学习基础的编程技能以及人工智能的基本数学原理,上手编程实现一个简单的人工智能程序,实现对人工智能的基本了解。第三部分通过对人工智能在语音语言处理、计算机视觉、医疗健康的应用进行讲解展示,了解人工智能这一计算机重大分支学科对当代人类社会所产生的巨大影响;通过对计算机产业前瞻性的分析讨论了解这一产业的发展趋势。
研究模块 2 ——机械工程(机电一体化与控制)
机械工程模块将会以三个可以切实感受和操作的项目为载体,向学生介绍机电一体化与控制的基本概念,培养学生的动手兴趣与能力。在第一个项目中介绍直流电机工作原理及控制,超声波检测基本原理及应用,机电系统控制理论及应用,以及图形化编程界面应用;在第二个项目中介绍计算机辅助设计CAD,3D打印机工作原理及示例,简单电路设计及应用,以及医疗EKG测量心电图原理;在第三个项目中介绍机器人机械手的设计与控制,嵌入式系统开发。
学习进程(详细见MIT官网)
Section |
Contents |
Section 1 |
科研内容:以剪切波超声波成像技术为载体,介绍机电系统集成与控制
-Force sensor integration
-Displacement sensor and feedback control of voice coil actuator
-PID control
-Labview programming introduction
-NI myRIO controller introduction
-Ultrasound transducer application
-Ultrasonic pulser/receiver
-Picoscope for data collection |
Section 2 |
科研内容:让学生亲手参与设计与搭建简单医疗EKG系统来测量自己的心电图,从而了解基本的电子元器件应用,同时穿插计算机辅助设计软件应用和3D打印机介绍
-SolidWorks introduction
-3D printer demo
-Resistors and capacitors
-Instrumentation amplifier
-Analog low-pass filter
-Introduction of using lab oscilloscope
-Medical EKG/EEG introduction |
Section 3 |
科研内容:介绍电机原理,嵌入式系统编程,机械结构设计,激光切割技术,通过让学生搭建简单机械手,了解机电一体化系统的设计与建造流程与基础空间运动学在机械手中的运用,并使用手势传感器LeapMotion实现对机械手的控制
-Actuator introduction
-Rapid prototyping introduction
-Arduino programing introduction
-Servo motor control
-Spatial kinematics introduction
-Mechanical gripper assembly
-Control of mechanical gripper
-Introduction to Leap Motion
-Leap Motion control of mechanical gripper
-Demonstration of high DOF mechanical hand control with leap motion |
Section 4 |
科研内容:计算机的发展进程和基本架构
-Turing machine
-The demand of the second world
-Silicon Valley
-Hardware
-Software |
Section 5 |
科研内容:人工智能与基础编程
-Data fitting
-Regression and Classification
-Data prediction
-MATLAB
-Practice: predict the weather |
Section 6 |
科研内容:人工智能的产业应用与技术前瞻
-Natural language processing
-Computer vision
-Health care data analysis
-The future of artificial intelligence |
学习收获
1. 体会MIT快节奏的学术氛围,挑战自身能力;
2. 拓宽学生视野。MIT的工科学术排名长期处于美国前三;
3. 学生将有机会与顶尖教授零距离交流,了解学术界和工业界的前沿风向;
4. 学生将在进入大学学习前,全面了解MIT和其他顶级美国大学计算机系的培养流程,并对专业有完整的认知,不仅为大学打下一个良好的基础,也对学生今后的专业选择或者人生规划有很大的助益。
选拔流程
1. 提交报名表或者CV,托福成绩;
2. 科研组择优面试;
3. 面试通过后,发送录取确认书;
4. 协调机票、接机、住宿;
5. 赴美开始科研;
6. 获得导师推荐信,科研证书,丰富的CV、PS履历;
科研时间
具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;
报名后安排校方面试,面试前辅导学生阅读3篇专业论文;